加利福尼亚，旧金山金融区的一间会议室里。
pnA的亚当凯利把外套挂在了椅背上。
l pMn的戴维朗和 Anthpc的西蒙哈特早就等着他了。
这 3家公司斗了这麽多年了，彼此之间挖过人、抢过客户，也在发布会上踩过对方。
可今天，三家负责人工智能业务的人居然坐进了同一间会议室。
这种情况只可能说明了一件事，那就是他们碰上了一个谁都不愿意单独面对的麻烦。
这个事，还从未央通用大模型发布以後说起。
在未央发布之前。
生成式人工智能的商业价值已经被市场预支了太多了。
要知道，绝大多数企业的项目其实还停留在概念验证阶段。
他们每输出一个 tkn都是在烧钱。
而且在进入真实业务以後，还继续为了权限、审计和人工复核付费。
那些员工省下来的工时，又要花在检查模型有没有胡编乱造上
当未央出现以後，人工智能过於膨胀的泡沫，就算是彻底的破了。
l的母公司 Alphabt的股价率先下跌，pnA和 Anthpc企业续费率、退订毛利和二级市场的份额报价，也同样在往下走。
因为用户已经知道了，原来大模型是可以不产生幻觉的。
从那以後，PT、mn和Clau每犯一次错，都像在替未央打广告。
三家公司也试过扩大训练集，试过合成数据、私下采样和外部验证器。
甚至还降过价，最後实在是追不上未央，他们才先後悄悄地开放了模型自我迭代的写回权限。
当然他们也对这个写回权限进行了限制，并没有让模型可以随意改写全部基础权限。
只是打开了模型的自动评测之後的回流通道。
这样模型在沙盒里生成的低秩适配器检索策略、工具路由和错误样本，只要能够通过测试，就可以直接写进下一轮的代理框架里。
这条捷径很快就有了回报。
三家的模型在多个榜单上，分数以肉眼可见的速度逼近了未央。
错误率也明显的下降了。
以前暂停采购的企业客户也重新坐回了谈判桌上。
所以在今天以前，他们都觉自己赌对了。
此时凯利喝了一口面前的咖啡，然後将桌上的平板翻了过来。
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