。”顾姨笑着盯了一眼许文君，“许总，租办公楼的是，先缓缓吧。”
许文君读得懂顾姨的言外之意，回家谈，姨办公楼多，租自家的，外边的多贵。
于是许文君轻咳两声，跳过这个话题，然后开始下一个话题。
会议第二项，
“我打算做一个基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品......”
字节跳动的老张估计听着这段话很熟悉，这特么不是12年8月他做出来的今日头条吗？
不好意思，现在10年12月。
许文君表示，这我的了......
简单的介绍了一下，现在会议的话题，当然是莫老哥他们和许文君的表演时间了，
两大富婆娘只在旁边坐着听着，乖乖看着。
“许总你的大概意思就是说，咱们要做一款，基于个性化推荐引擎技术，可以根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯，这样的软件？”莫老哥简单总结了一下。
许文君点头笑笑，并且补充，“不仅这样，咱们还必须根据目标用户其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣......然后通过社交行为分析，争取5秒钟计算出用户兴趣；同时通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。”
这也是许文君需要人才的原因，需要搭建强悍团队的原因，和gif动图这样的小打小闹不一样，今日头条，这样的软件是真的在技术上就需要创新，需要考验团队的真本领了。
毕竟现在还是一零年，能完全做到对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理，根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。
甚至按照许文君构想的实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型还是很不简单的......但这也是抖音能成功的技术层面上的前提了，许文君可以说他走出新路的能力可能不行，但他抄作业能力是很强的。
5000w美金，最重要的板块，就是初步建设这种一个互联网企业能够成功的框架，同时解决技术板块需要的技术
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