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30 大数据的逻辑

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过来,问:“周总的意思是,我们将我们的用户进行分类?”

周宇杰点头道:“对,最简单的概念就是,比如说两款游戏,用户的重合度为60%,那么就是,各有40%的用户只有其中一款软件,而我们根据这个数据,就可以直接向这80%的用户推送这两款软件,你觉得用户的下载概率会不会提高一点?”

林有德点点头,表示认同。

周宇杰接着说道:“这只是最基本的用法,如果我们深入研究下去,可以根据用户的使用时间来进一步分类,但每个用户的手机上也有数十款APP,我们获得数据后,该怎么分类,这些就需要你们来研究了。”

林有德皱着眉头,说道:“周总,按照这套逻辑,想得出最后的算法可是非常复杂的,而且可能永远没有完全成功的一天。”

“我从来就没指望你们成功过,哪怕你们利用这个理论的基本逻辑,将用户简单的分为几类,我觉得对用户体验来说,都是质的飞越。”周宇杰笑着说道:“路要一步一步的走,以后公司人多了,我们再考虑全力研发这套算法的问题。”

大数据推荐,实际上永远也没有完全100%成功的一天,即使是后世深耕此领域的字节,也做不到这一点。

但有与无这套逻辑,就是天与地的区别,使用初步的算法,推荐效率大涨,用户满意,必然会引起公司流量的飞跃,随后公司强大了,才有能力进一步优化这套大数据推荐的算法,形成一个良性循环。

后世的字节,就是通过这套理论开起了今日头条的崛起之路,相比来说,新闻拥有更复杂的分类,而APP则简单很多。



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