形的“软件”才能够将边际成本下降到零，实现真正的财富积累。
正如前世的alphago之所以能成为围棋之神，本质上的神经网络与搜索算法便是一种“训练”。
15年10月，alphago 5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾。
16年03月，alphago 4:1击败了前世界冠军李世石。
17年01月，alphago改版程序“master”完成六十连胜，横扫所有中日韩顶尖高手。
17年05月，alphago 3:0击败了世界排名第一的中国选手柯洁。
当时关心局面的林奇，内心还保有着人类依旧有胜利希望的幻想，认为人类顶尖棋手如果得到alphago的长期训练，定然能够再度拔尖。
一直到当年，他听到了另一个消息——
17年10月，一个全新的变种alphago zero，完全摆脱过往所有的人类对局，只有基本的下棋规则后自己以一台带着4个tpu的机器从零开始通过机器学习，
3小时，alphago zero成功入门围棋。
36小时，alphago zero摸索出所有基本重要围棋知识，100:0击败战胜李世石的alphago v18版本。
21天，alphago zero达到了master水平。
40天，alphago zero对战master的胜率达到90%。
40天，2900万局围棋便实现了人类两千年都未曾出现的围棋界独孤求败！
机器，某种程度而言比人类更为可靠。
林奇深刻明白这一点，倒也不是人类比不上机器。
而是人类的性能尤其是alu模块至今依旧完虐计算机，甚至那耗能更是无解。
然而数万年下来，人类终究只是进化了算术逻辑单元，至于主存寄存器、
不是人类笨，是性能不达标，人类的alu远超完虐计算机，然后就没了，几万年的进化，人类只进化了alu，像主存寄存器闪存io总线这些都还是万年之前的老古董，自然比不上计算机了。
放如今，一台98年的老古董给他配上i9一样打不过带着ddr4内存、ssd硬盘、3080显卡等队友的i3。
林奇越发纠结地望着记忆宫殿深处，已经停工许久的“微处理器”模块，甚至他的重要度
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