是原始而被动的感知，也就是当人类坐着不动或什么也不想，只是静静观察周遭世界时体验到的感觉。
系统0、系统1和系统2的复杂程度似乎一个比一个高，但令人惊讶的是，系统0和系统2似乎都有意识，而只有中间的系统1是无意识的。
对此信息整合理论解释说，系统0中的原始感官信息存储在信息整合度非常高的网格状大脑结构中；系统2的整合度也很高，因为它拥有反馈回路，在其中，你某一时刻意识到的所有信息都能影响你未来的大脑状态。
然而正是这种“意识网格”的预测，引发了曙光组对信息整合理论的批评。
总而言之，如果一个理论能解决“相当难的问题”，而它又能通过严格的实验验证，从而使人类开始认真对待它的预测，那么它也将大大缩小“未来有意识的人工智能可能体验到什么”这一“更难的问题”的选项范围。
人类主观体验的某些方面显然可以追溯到人类的进化，例如与自我保护和繁殖有关的情绪欲望，比如吃东西、喝水、避免被杀等。
这意味着创造一个无法体会饥饿、口渴、恐惧和性欲这些感质的人工智能应该是可能的。正如人类如今看到的那样，如果一个高度智能的人工智能被设计出来并拥有一个野心勃勃的目标，不管这个目标是什么，那它就可能产生自我保护的行为，以便能够实现它的目标。
但是如果它们是人工智能社会的一部分，那它们在面对死亡时可能会缺乏人类那样强烈的恐惧，因为它们只需将自己备份一下。
那么即使它被消灭，失去的东西也并不多，最多是最近一次备份点到现在为止累积的记忆而已。
此外，人工智能之间可以随意复制信息和软件，这可能会削弱个性，而个性正是人类意识的特色，如果我与你事无巨细地共享着记忆和能力，那你和我之间还有什么差别呢？
所以一群相距不远的人工智能可能会感觉它们是同一个生物，拥有同一个蜂群智能。
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