时像临时教室，桌上摆着瓜子、橘子、棋谱和三台性能完全不同的电脑，奶奶从旁边经过两次，最后得出结论：“你们……又在……打游戏？”
陈野立即说是。
原既白说不是。
奶奶看看两个人，选择相信陈野。
真正开始以后，连陈野也看出了区别。季闻带回来的是一套简单的搜索题，宋弈远程把手写数字项目的代码发过来，原既白则想把两件事放到一起理解：传统程序通常是人把规则写进去，再让机器执行；而这个识别程序最有意思的地方，在于人没有逐笔规定“圆一点的是0，两个圈的是8”，而是给它大量已经标注的例子，让参数在训练过程中自己调整。季闻听了一会儿，说这种说法大方向没错，但“自己调整”也别说得太神，调整方式还是人定的，损失函数、优化方法、数据怎么喂，全都有人在外面决定。
原既白点头。
陈野在旁边嗑瓜子，听到“损失函数”忍不住问：“为什么学习还要损失？”
季闻解释了一遍，就是模型答错多少，得有一把尺子告诉它错得有多远。陈野听完觉得这个名字极其不吉利，说学校如果把月考也叫“损失函数”，学生心理压力会更大。周宁一直在旁边看他们折腾，忽然问：“那它知道自己错了吗？”
屋里安静了一下。
季闻最先说：“不知道。”
“那它为什么会改？”
“因为程序会根据误差改参数。”
周宁又问：“所以它不是因为觉得自己错了才改，只是因为数字推着它改？”
这一次原既白也没有马上回答。他当然知道最朴素的机器学习没有任何“知道自己错了”的体验，至少他们眼前这点代码远远谈不上。可周宁的问题把一个技术过程和一个人的学习突然分开了：人做错一道题，有时候会羞愧、烦躁、怀疑自己、故意逃避，也可能因为想赢另一个人而多练十遍；机器的“学习”却可以完全没有这些东西，只要误差能沿着规则往回传。
陈野听了半天，说：“那它挺幸福的。”
大家都看他。
“错了也不难受。”
周宁笑了一下：“也可能因为它根本不知道什么叫幸福。”
陈野觉得这话一下把天聊死了，只好继续吃瓜子。原既白却把“知道自己错”几个字记到纸边，没有展开。他已经开始形成一种习惯：遇到暂时不够资格回答的问题，不急着把它变成观点，先留在那里。
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