样一直下去，问题可能不是它算不算得准，而是预测本身一旦进入系统，就会改变系统。”
林砚站在黑板前看了她几秒，随后把原来的箭头擦掉一半，重新画了一条从“预测”指回“人”的线。“这就不是单向预测了，”他说，“观察者也进来了。”
江遥喜欢这一刻。
不是因为自己说对了，而是一个问题在几句话之间突然多出一层。她从“机器预测人”这个简单结构里看见了反馈，然后反馈又改变原来的问题。活动结束以后，林砚叫住她，说暑假城市热环境那个项目他听老师提过，问她有没有兴趣参加学校正在准备的一个跨学科研究小组。题目还没定，可能会涉及传感器、城市数据和简单模型。
江遥没有马上答应，只问：“谁定题？”
林砚说：“现在还没人。”
她说：“那我参加。”
当天晚上，她把这件事发给原既白。
原既白第一反应果然是问“你们要用什么模型”，江遥看到以后笑了一下，回：“还不知道，你又来了。”原既白这次很快意识到，改问“那你觉得最有意思的是什么”。江遥便把下午那个自由选择的问题说了一遍。两个人隔着两个城市聊到很晚，从预测说到围棋，又说到那个旧电脑里的猜数字程序。
原既白说，如果程序只是根据历史调整撒谎概率，本质上仍然可以完全预测，因为规则是自己写的。江遥问，如果它以后能自己修改规则呢？原既白说那也不等于自由，只是规则修改规则。江遥又问，如果修改方式本身受到经历影响、还带随机性，而且连设计者都无法准确预测具体结果呢？原既白沉默了几秒，说“无法预测”和“有自由”仍然不是一回事。
“我知道。”江遥说，“但它们可能会越长越像。”
两个人没有争出结果。
十一点以后，宿舍开始查寝，只能挂电话。江遥躺回床上时仍然在想那个问题，却也想到另一件更小的事：今天如果林砚没有点她，她也许不会说那句话；如果上午机器人没有转错方向，她也许又会从另一个角度想反馈；如果原既白几年前没有做那个会撒谎的猜数字程序，她可能根本不会对“规则能不能改自己”如此敏感。
一个想法究竟从哪里开始，很难说清。
同一时间，原既白回到县一中宿舍，舍友已经睡了两个。他把台灯调暗，打开季闻临走前送他的那本竞赛题册，书页里夹着一张季闻最近从市里寄来的信息学训练表，上面写满算法名称。原
本章未完，请点击下一页继续阅读！