了一条更容易的规律：白盘上的通常是好豆，报纸上的通常是坏豆。按照它经历过的世界，这个规律甚至比虫眼、颜色和饱满程度更稳定。真正犯错的不是机器“不够聪明”，而是他们给它看的世界太窄，然后又用同一个世界里的题目证明它已经学会了。
宋弈不太服气，很快提议重新拍全部照片，把背景统一，或者把好坏豆随机混在各种背景里。原既白当然知道这能解决眼前问题，却没有马上开始。他把第一次测试的九十几个正确结果重新翻了一遍，其中很多此刻看上去已经有些讽刺。昨天晚上这些数字还让他觉得模型正在逼近奶奶多年形成的经验，现在却连它究竟看了什么都不能确定。
江遥在视频另一端问：“那如果它换了背景以后还是九成呢？”
原既白说，那至少排除了这一条。
“然后呢？”
“再换光线，换手机，换豆子品种。”
“再然后？”
原既白沉默片刻，说还可以拿它从来没见过的新一批豆子试。
江遥没有继续追。
他们都知道这个“然后”可以一直问下去。
一个模型究竟什么时候才算真的学会了“豆子好坏”，并没有某个神奇测试可以一次证明。每一次换环境，只是在尝试找出它可能偷走的另一条近路。可如果这个世界足够复杂，人甚至未必知道还有哪些近路存在。
中午吃饭时，原既白把这件事讲给父亲听。父亲对机器学习没兴趣，听完只问：“所以你们那个九十多分没用？”
“也不是没用。”
“那有什么用？”
原既白想了一会儿，说至少证明它在原来的照片上判断得准。
父亲端着碗看他：“那你们本来就是要判断原来的照片？”
原既白摇头。
父亲便没再问，低头继续吃饭。奶奶坐在旁边，把上午那簸箕豆子又端了出来，一边吃饭一边挑，母亲让她饭桌上别弄土，她说这些都擦过了。电脑上的九十几分没有改变任何事情，那些真正要下地的豆种最后还是经过她的手，一颗颗分开。
下午，原既白和宋弈重新拍数据。江遥没有一直陪着，她还有自己的训练，只在结束前回来十分钟。新的照片故意把背景打乱，光线也不完全一样，甚至让母亲和父亲分别用不同手机拍了一部分。第一轮重新训练以后，准确率只有七成多，比昨天难看很多。宋弈有些失望，原既白却反而盯着那个数字看了很久。这次模型偶尔
本章未完，请点击下一页继续阅读！