八月最后一周，省城连着下了三天雨。暑气没有真正退，只是空气从干热变成黏湿，教学楼走廊上晾不干的伞越来越多，树叶被雨洗得发亮。江遥所在的联合训练在这样的天气里结束，没有闭营仪式，也没有谁替他们总结这个夏天到底获得了什么。最后一场综合测试结束以后，杜老师只是把新的排名贴在墙上，让所有人第二天上午把实验柜清干净。江遥综合第三，顾行舟第二，许观澜第一。她站在榜前看了十几秒，没有特别失望，也没有因为重新回到前三而兴奋，只把三个名字的位置记了一下，随后转身去实验室收自己的东西。那本黑色笔记本已经写到只剩最后十几页，第一页“条件未证”四个字被翻得起了毛边，后面陆陆续续又多出几十种不同的错误：单位、边界、时间、实验记录、先入为主、无效重复，以及最近新加的一条——**“漂亮，不等于能到。”**
杜老师在实验室门口看见她把一堆废草稿都塞进书包，问：“垃圾也带走？”江遥低头看了看，里面确实有不少已经没有用的演算纸，却没有扔，只说回去再分。杜老师没管，靠在门边问她这个夏天最有用的是什么。江遥以为他会问理论还是实验，想了一会儿却说：“慢一点。”杜老师笑了一下：“你以前最大的问题是快，现在别又把‘慢’练成规矩。”江遥抬头看他。他继续说，“该快的时候还是要快。你不是要变成顾行舟，也不是变成许观澜。稳定不是把自己磨平，是你想跳的时候，知道脚下有没有地。”他说完就走了，留下江遥站在柜子前，把一只用旧的游标卡尺装回盒子。她没有把老师那句话写进黑本，因为最近她越来越觉得，有些话一写下来就容易被自己当成新的标准答案。
原既白比她早一周结束省城的暑期生活。远程机器学习小组第一次任务已经发下来，叶老师没有给他们什么复杂模型，只提供了一批经过刻意处理的图片。六个人要做的第一件事不是训练，而是互相“埋陷阱”：每个人挑一种分类对象，在数据里制造一个自己认为模型可能偷走的捷径，再交给另一个人训练，看看对方能不能通过失败测试发现它。原既白最初觉得这游戏有点像出谜题，真正做起来才发现比想象中困难。一个人如果故意在所有鸟类图片右上角加一个淡色小点，模型当然很容易学会，另一组也很容易发现；真正有意思的偏差往往不是人为设计得那么整齐，而是数据在采集过程中自然带来的。医院的某类影像可能来自特定机器，某个地区的房屋照片可能总在特殊天气下拍摄，动物图片可能因为拍摄者不同而带着不同画面风格。人不是故
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