十几个最奇怪的样本，尝试用真实图像处理过程重现：重新压缩、截图、打印再拍、改变摄像头锐化、低光照下增加噪声。大部分极端模式确实无法自然出现，可以暂时归入“测试器漏洞”；但其中两类变化却在真实处理链里找到了近似版本。模型在这些现实版本上的性能也明显下降。
这次原既白没有因为找到一个新结构就急着往上总结。他只在实验记录里写：**自动搜索发现的异常中，至少有一部分对应真实采集过程；剩余部分尚不能确定是否具有现实意义。**
宋弈看完说：“你现在越来越会写‘不知道’了。”
“这是进步。”
“以前你最讨厌这三个字。”
“现在也讨厌。”
宋弈笑起来。
那天回宿舍已经接近熄灯，原既白才看见江遥下午发来的消息。她没有讲完整的蚂蚁模型，只问了一个很简单的问题：“一群人都不知道哪条路最近，最后却可能走出一条比较短的路，那是谁选的？”
原既白洗完脸以后坐到床边，把问题又看了一遍。他第一反应当然是“系统”，紧接着便意识到这和回答“群体”一样，只是换了一个词，并没有解释任何东西。他问她具体规则，江遥把“走过留下痕迹、后来更容易沿着痕迹走、痕迹会慢慢淡掉”这几件事说了。
原既白很快抓到其中的反馈结构：“短路往返得快，所以单位时间强化次数更多。”
“对。”
“那不就是正反馈加遗忘？”
江遥隔了一会儿才回：“这句话对，但是不好玩。”
原既白盯着屏幕：“为什么？”
“因为你一说完，好像已经解释完了。”
他本来想反驳，又把那几条规则重新想了一遍。如果只说“正反馈加遗忘”，当然能概括机制，却会掩盖一些真正麻烦的细节：为什么反馈太强会锁死错误路线，为什么遗忘太快又什么都学不到，为什么环境改变速度会决定最佳记忆长度。一个高层概念如果太早出现，有时确实会让人误以为下面的问题已经被解决。
他回：“那你怎么说？”
江遥发来一句：“快的路回来得早，错的路如果没人再走会慢慢淡掉。”
原既白看着这句话，几乎立刻明白为什么它更好。一个没学过复杂系统的人也能顺着这两件事往下想，而懂的人又会看到里面的反馈、竞争、时间尺度和路径依赖。
他回：“这个比较好。”
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